Python是一種功能強大的編程語言，使用它可以輕松計算各種統計量，例如均方差。

在Python中，我們可以使用numpy庫來計算均方差。numpy是一種Python庫，用于進行科學計算和數組處理。

import numpy as np
# 創建一個數組
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 計算均方差
variance = np.var(x)
# 打印均方差
print("均方差為：", variance)

在上面的代碼中，我們首先使用numpy將列表轉換為numpy數組。然后，我們使用np.var()函數計算數組的均方差，并將結果存儲在變量variance中。

最后，我們使用print()函數打印均方差結果。

除了上面的代碼，我們還可以使用pandas庫來計算均方差。pandas是一種Python庫，用于數據分析和處理。

import pandas as pd
# 創建一個Series
x = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
# 計算均方差
variance = x.var()
# 打印均方差
print("均方差為：", variance)

在這個代碼中，我們首先使用pandas將列表轉換為Series對象。然后，我們使用Series.var()函數計算Series對象的均方差，并將結果存儲在variance變量中。

最后，我們使用print()函數打印均方差的結果。

無論使用numpy還是pandas，Python都提供了簡單而強大的方法來計算均方差。