決定系數（R²）是用來衡量線性回歸模型的解釋能力的統計量。

在Python中，我們可以使用scikit-learn庫的metrics模塊來計算決定系數。具體步驟如下：

# 導入必要的庫和數據集
from sklearn import metrics
import numpy as np
y_true = np.array([3, -0.5, 2, 7])
y_pred = np.array([2.5, 0.0, 2, 8])
# 計算決定系數
r2_score = metrics.r2_score(y_true, y_pred)
print("決定系數:", r2_score)

輸出結果為：

決定系數: 0.9486081370449679

該結果表明，我們的線性回歸模型具有較好的解釋能力。