Python作為一種多功能的編程語言，被廣泛應用于各種領域，包括數據科學、機器學習以及計算機視覺等。在計算機視覺方面，Python的一個主要優勢是其支持可視化數據的能力，其中之一是繪制立體圖。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
# 定義x，y，z坐標
x = np.linspace(-1, 1, 50)
y = np.linspace(-1, 1, 50)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = X**2 + Y**2
# 繪制立體圖
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot_surface(X, Y, Z)
# 設置坐標軸標簽和標題
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
ax.set_title('3D Surface Plot')
# 顯示圖形
plt.show()

上面的代碼示例演示了如何使用Python和Matplotlib繪制一個簡單的立體圖。首先，我們定義x，y和z坐標，然后使用plot_surface函數創建圖形。最后，設置坐標軸標簽和標題，并使用show函數顯示圖形。

使用Python繪制立體圖不止可以增強數據可視化效果，還可以在科學研究、工程設計和藝術創作等領域發揮作用。Python的多功能性和通用性使得它成為一種強大的工具，在學習和應用立體圖方面，Python是一個不可或缺的選擇。