Python 矩陣行相加是一種非常常見和有用的操作。在 Python 中，我們可以使用 NumPy 庫來實現矩陣行相加。

import numpy as np
# 創建一個 3x3 的矩陣
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 計算每行的和
row_sums = matrix.sum(axis=1)
# 輸出每行的和
print(row_sums)

在上面的代碼中，我們首先通過 NumPy 庫創建了一個 3x3 的矩陣，并將其存儲在變量 matrix 中。接下來，我們使用 sum 函數計算了每一行的和，并將結果存儲在變量 row_sums 中。最后，我們使用 print 函數輸出了每一行的和。

需要注意的是，我們在 sum 函數中使用了一個額外的參數 axis=1，這是為了指定我們要計算每一行的和。如果我們省略了這個參數，那么函數會計算整個矩陣的和。

總的來說，Python 矩陣行相加是一個非常簡單和實用的操作。無論是在數據分析、機器學習、還是科學計算等領域，我們都可以使用它來處理矩陣數據。