Python中的矩陣在科學計算和數據分析中應用非常廣泛，因此熟練掌握矩陣的操作和索引是非常重要的。

import numpy as np
# 創建一個4行3列的矩陣
matrix = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]])
# 矩陣的索引從0開始，使用[row, column]的方式進行索引
print(matrix[0,0])  # 輸出1
print(matrix[2,1])  # 輸出8
print(matrix[3,2])  # 輸出12
# 可以使用冒號來表示整行或整列
print(matrix[1,:])  # 輸出[4 5 6]
print(matrix[:,2])  # 輸出[ 3  6  9 12]
# 使用切片來選擇多行或多列
print(matrix[1:3,:])  # 輸出[[4 5 6] [7 8 9]]
print(matrix[:,0:2])  # 輸出[[ 1  2] [ 4  5] [ 7  8] [10 11]]
# 可以通過布爾值索引來選擇滿足條件的元素
bool_idx = (matrix >5)
print(bool_idx)          # 輸出[[False False False] [False False True] [ True True True] [ True True True]]
print(matrix[bool_idx])  # 輸出[ 6  7  8  9 10 11 12]

通過這些索引方式，我們可以更方便地對矩陣進行操作和篩選，從而達到更高效的數據分析和科學計算目的。