Python是一種著名的編程語言，它可以用于編寫各種應用程序，包括圖像處理。矩陣灰度圖是一種常見的圖像處理技術，它可以將彩色圖像轉換為黑白圖像，并且可以使圖像更加清晰明了。在Python中，我們可以使用NumPy模塊來操作矩陣灰度圖。

import numpy as np
from PIL import Image
# 打開圖像，將其轉換為灰度圖
img = Image.open('test.jpg').convert('L')
# 將圖像轉換為矩陣
img_array = np.array(img)
# 將矩陣元素值除以255，使其變為0到1之間的浮點數
img_array = img_array / 255.0
# 顯示處理后的圖像
img_processed = Image.fromarray(np.uint8(img_array * 255.0))
img_processed.show()

上述代碼首先使用PIL庫打開要處理的圖像，然后將其轉換為灰度圖。接著，我們使用NumPy將其轉換為矩陣，并將矩陣中的元素值除以255，以便將其變為0到1之間的浮點數。最后，我們再次使用PIL庫將處理后的圖像顯示出來。

通過使用Python中的NumPy模塊和Pillow庫，我們可以輕松地進行矩陣灰度圖的處理，并將其轉換為其他格式的圖像進行保存或顯示。