Python 是一種流行的編程語言，可以用于各種任務，包括數值計算和數據分析。Python 有許多強大的庫可用于處理矩陣，其中包括 NumPy 和 SciPy。

本文將介紹如何使用 Python 中的 NumPy 庫查找矩陣的最小值。首先我們需要安裝 NumPy 庫：

pip install numpy

一旦 NumPy 安裝完成，我們可以使用以下代碼創建一個隨機矩陣：

import numpy as np
matrix = np.random.rand(5, 5)

這將創建一個形狀為 5x5 的矩陣，其中每個值都是介于 0 和 1 之間的隨機數。

接下來，我們可以使用以下代碼找到矩陣中的最小值：

min_value = matrix.min()
print("矩陣中的最小值為：", min_value)

這將輸出矩陣中的最小值。

我們也可以使用以下代碼找到矩陣每行的最小值：

min_values = matrix.min(axis=1)
print("矩陣每行的最小值為：", min_values)

這將輸出一個包含每行最小值的數組。

使用 NumPy 庫來查找矩陣最小值非常簡單。如果你經常進行矩陣計算，那么 NumPy 庫是值得學習的。