Python是一種高級編程語言，具有一個強大的矩陣庫，可以在科學計算和數據分析中使用。在Python中，矩陣可以用Numpy庫表示。這篇文章將介紹如何在Python中使用Numpy庫擴展矩陣的列。

import numpy as np
# 創建一個3行2列的矩陣
matrix = np.array([[1,2],
[3,4],
[5,6]])
# 創建一個全為0，3行1列的矩陣
new_column = np.zeros((3,1))
# 合并矩陣和新列
new_matrix = np.hstack((matrix, new_column))
print(new_matrix)

在這個例子中，我們首先導入Numpy庫。然后我們創建一個3行2列的矩陣，并用新列擴展它。我們使用Numpy庫中的hstack函數將矩陣與新列合并。

擴展矩陣的另一種方法是使用Numpy庫中的concatenate函數。concatenate函數允許我們沿著一個指定的軸連接兩個或多個數組。

import numpy as np
# 創建一個3行2列的矩陣
matrix = np.array([[1,2],
[3,4],
[5,6]])
# 創建一個全為0，3行1列的矩陣
new_column = np.zeros((3,1))
# 在第二列插入新列
new_matrix = np.concatenate((matrix, new_column), axis=1)
print(new_matrix)

在這個例子中，我們創建了與之前相同的矩陣和新列。然而，我們沒有使用hstack函數，而是使用了concatenate函數并指定了沿著軸1連接數組的方式。這將使新列被插入到原始矩陣的第二列。

無論使用哪種方法，Python中擴展矩陣的方式都很簡單。Numpy庫提供了許多關于矩陣的函數和方法，使得在Python中進行數據分析和科學計算更加方便。