Python是一種非常強大的編程語言，它在數據科學和人工智能領域非常受歡迎。矩陣是許多數據科學和人工智能算法的核心部分。在這篇文章中，我們將討論如何在Python中矩陣列相加。

在Python中，NumPy是最受歡迎的用于科學計算的庫，它提供了非常方便的矩陣操作功能。我們可以使用NumPy庫來快速實現矩陣列相加。

import numpy as np
# 創建矩陣
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 列相加
column_sum = np.sum(matrix, axis=0)
# 輸出結果
print(column_sum)

在上面的代碼中，我們首先創建了一個3x3的矩陣。然后我們使用np.sum函數來計算每一列的和。我們使用axis參數來指定我們計算的方向。當axis = 0時，我們計算每一列的和。

我們將結果存儲在column_sum變量中，并使用print函數輸出結果。你應該獲得以下結果：

[12 15 18]

這代表矩陣每一列的和。

我們可以通過多種方式來擴展這個例子。我們可以使用不同大小的矩陣，或者計算每一行的和。這個例子只是讓你開始使用Python進行矩陣操作。