Python是一種優秀的計算機編程語言，提供了各種嵌入式編程庫，包括矩陣計算。在Python中，通過使用numpy等庫，可以輕松地進行矩陣位置運算。

import numpy as np
# 創建矩陣
matrix = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
# 打印矩陣
print("原始矩陣：")
print(matrix)
# 獲取矩陣行數和列數
rows, cols = matrix.shape
print("矩陣行數：", rows)
print("矩陣列數：", cols)
# 獲取矩陣某個位置的元素
element = matrix[0, 1]
print("矩陣第一行第二列元素：", element)
# 獲取矩陣某一行或某一列的元素
row = matrix[1, :]
col = matrix[:, 2]
print("矩陣第二行元素：", row)
print("矩陣第三列元素：", col)
# 修改矩陣某個位置的元素
matrix[0, 1] = 10
print("修改后的矩陣：")
print(matrix)
# 矩陣轉置
transpose_matrix = matrix.T
print("矩陣轉置后的結果：")
print(transpose_matrix)

上述代碼演示了如何使用Python進行矩陣計算。在實際應用中，如果需要進行更復雜的矩陣運算，可以使用更高級的計算庫，例如scipy。