Python是一種高級動態語言，也是一種廣泛應用于數據分析、人工智能等領域的編程語言。而知網，作為我國最大的學術資源庫，也是許多研究者和學生的寶庫。如何使用Python自動化地檢索知網文獻呢？我們可以使用Python中的requests和BeautifulSoup庫。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'http://epub.cnki.net/KNS/brief/result.aspx?dbprefix=CJFQ'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
data = {
'txt_1_sel': 'SU$%=|',
'txt_1_value1': 'Python',
'txt_1_relation': '#CNKI_AND',
'txt_1_special1': '=',
'txt_1_value2': '',
}
response = requests.post(url, headers=headers, data=data)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
title_list = soup.select('#ctl00_content ————DataGrid1 >tbody >tr >td:nth-child(2) >a')
for title in title_list:
print(title.get_text())

以上代碼中，我們首先指定了檢索頁面的鏈接和請求頭。然后設置了要檢索的關鍵字Python及其篩選條件。使用requests庫向服務器POST請求，獲取服務器返回的HTML頁面，再使用BeautifulSoup庫解析頁面。通過CSS選擇器，我們可以指定要獲取的內容的標簽。
在本例中，我們篩選出了檢索結果的標題，再逐一打印出來。

值得注意的是，知網并沒有開放檢索API，因此我們的篩選條件需要通過多次手動檢索來獲取。同時，知網對于機器訪問也有一定的限制，過于頻繁的訪問會導致獲取數據失敗。因此，在實際使用Python檢索知網時，需謹慎處理。