Python作為一種高級語言，被廣泛用于人工智能，數據科學等領域。在知乎中也有眾多的Python愛好者分享自己的經驗與技巧。本文將介紹一些Python在知乎實戰中的應用。

1.數據分析

import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv")
df.groupby(['type']).mean()

代碼解釋：這段代碼使用Pandas庫讀入CSV格式的數據，并對數據進行分組統計，得出每個類型的平均值。

2.爬蟲

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.zhihu.com/explore'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
r = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
print(soup.prettify())

代碼解釋：這段代碼使用Requests庫發送GET請求，獲取知乎首頁的HTML內容，并使用BeautifulSoup庫對HTML內容進行解析和美化。

3.機器學習

from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
iris = load_iris()
X_train,X_test,y_train,y_test = train_test_split(iris.data,iris.target,test_size=0.3)
knn = KNeighborsClassifier()
knn.fit(X_train,y_train)
print(knn.score(X_test,y_test))

代碼解釋：這段代碼使用Scikit-learn庫導入鳶尾花數據集，將數據集分為測試集和訓練集，然后使用KNN算法對數據進行分類，最后輸出測試集的準確度。

總結

Python在知乎實戰中被廣泛應用，無論是數據分析，爬蟲還是機器學習都可以使用Python輕松實現。希望本文能夠對Python愛好者有所幫助。