看板可視化是Python數(shù)據(jù)可視化中的一種，它通過數(shù)據(jù)集合的可視化，提供更直觀、更易于理解的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式。

Python是數(shù)據(jù)可視化的重要工具之一，其內(nèi)置的matplotlib、seaborn等庫擁有強大的可視化功能。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
#讀取數(shù)據(jù)
data=pd.read_csv('data.csv')
#按照看板分組
board=data.groupby('board')['number'].count().reset_index()
#繪制條形圖
plt.bar(board['board'],board['number'])
#設(shè)置圖表標(biāo)題和坐標(biāo)軸標(biāo)簽
plt.title('不同看板問題數(shù)量')
plt.xlabel('看板')
plt.ylabel('問題數(shù)量')
plt.show()

上述代碼演示了如何使用Python的pandas庫和matplotlib庫進(jìn)行看板可視化。我們首先讀取了一個名為“data.csv”的數(shù)據(jù)文件，然后將其按照看板進(jìn)行分組，并統(tǒng)計每個看板的問題數(shù)量。最后，我們使用條形圖對不同看板的問題數(shù)量進(jìn)行可視化。