Python是一種強(qiáng)大的編程語言，常常用于數(shù)據(jù)分析、科學(xué)計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)。在這些應(yīng)用中，精度和準(zhǔn)確性是至關(guān)重要的。而相對誤差是一種度量誤差大小的方法，可以用來比較不同算法的性能和精度。

相對誤差 = |真值 - 測量值| / |真值

其中，真值是參考值或者最準(zhǔn)確的值，測量值則是經(jīng)過測試或者預(yù)測得到的值。相對誤差能夠體現(xiàn)出誤差的相對大小，也就是相對于真值的誤差占比。

在Python中，計(jì)算相對誤差的方法是非常簡單的。下面展示一個(gè)計(jì)算相對誤差的Python程序：

def relative_error(actual, expected):
return abs(actual - expected) / abs(expected)
print(relative_error(10, 9.5)) # 輸出結(jié)果為 0.0526

上述程序中，我們定義了一個(gè)函數(shù)relative_error，它接受兩個(gè)參數(shù)actual和expected，也就是測量值和真值。函數(shù)內(nèi)部先計(jì)算出兩個(gè)值的差的絕對值，再除以真值的絕對值得到相對誤差。

在實(shí)際應(yīng)用中，計(jì)算相對誤差可以幫助我們評估算法的精度。例如，在機(jī)器學(xué)習(xí)中，我們通常會比較不同算法的預(yù)測精度，而相對誤差就是一個(gè)可靠的度量方法。

總之，相對誤差是一種測量誤差大小的方法，可以在Python中非常方便地計(jì)算。掌握相對誤差的概念和計(jì)算方法，可以幫助我們更好地評估算法的性能和精度。