Python直方圖是數據可視化的一種重要工具。它將數據分組并以柱形圖形式顯示，可用于比較數據分布、頻率和分散情況。Python直方圖通常使用Matplotlib繪制，以下是Python直方圖的使用示例。 首先，導入必要的庫。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

接著，創建一個隨機數數組，并使用Matplotlib的hist()函數繪制該數組的直方圖。

x = np.random.randn(1000)
plt.hist(x, bins=20)
plt.show()

這將創建一個包含20個區間的直方圖，每個區間中的值有多少個。通過修改bins參數，可以增加或減少直方圖中每個區間的數量。也可以使用range參數指定要顯示的值的范圍。 除此之外，還可以將直方圖與其他圖形組合使用，例如散點圖、線圖和箱形圖。總結Python直方圖是一種簡單但有用的數據可視化工具，可用于比較數據分布、頻率和分散情況。使用Matplotlib庫可以方便地制作Python直方圖，可以調整區間數和取值范圍。