Python是一種高級編程語言，被廣泛應用于數據分析和科學計算。其中，直方圖和箱圖是常用的數據可視化方法。下面我們將介紹如何使用Python中的matplotlib庫繪制直方圖和箱圖。

首先，讓我們導入必要的庫：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

為了演示方便，我們生成一組正態分布的隨機數據：

np.random.seed(123)
data = np.random.normal(0, 1, 100)

接下來，我們可以使用matplotlib中的hist()函數繪制直方圖：

plt.hist(data, bins=10)
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Histogram of a Normal Distribution')
plt.show()

其中，bins參數表示將數據分成的區間數目。

接著，我們可以使用boxplot()函數繪制箱圖：

plt.boxplot(data)
plt.ylabel('Value')
plt.title('Boxplot of a Normal Distribution')
plt.show()

箱圖由下圖中的五個統計量組成，上下各有一條“須”，用于表示數據的范圍。除了中位數，其他各個統計量的含義與直方圖中的標注相同。

綜上，使用Python中的matplotlib庫，繪制直方圖和箱圖簡單快捷，方便我們進行數據分析和可視化。若您還沒有嘗試過，那就趕快動手試試吧！