Python是一款功能強大的編程語言，其中包含了許多實用的統計功能，可以幫助開發者更加便捷地處理數據。下面我們來介紹一些Python中常用的統計功能。

#導入相關庫
import numpy as np
import pandas as pd
#生成一個隨機數組
arr = np.random.rand(5,5)
#計算數組的均值
arr_mean = np.mean(arr)
#計算數組的標準差
arr_std = np.std(arr)
#將數組轉換為DataFrame格式
df = pd.DataFrame(arr, columns=['A','B','C','D','E'])
#計算DataFrame的統計指標
df_stats = df.describe()

以上是一個簡單的Python代碼示例，通過這段代碼，我們可以看到一些常用的統計功能。首先，我們使用了numpy庫中的mean和std函數分別計算了數組的均值和標準差。接著，我們使用了pandas庫中的DataFrame將數組轉換為表格格式，并使用describe方法計算表格的統計指標。

除此之外，Python中還有一些其他的統計功能，比如利用matplotlib庫繪制頻率分布直方圖，使用scipy庫進行假設檢驗等。這些功能可以幫助我們更加深入地了解數據的特點和規律。

綜上所述，Python提供了許多實用的統計功能，可以幫助我們更加便捷地處理數據。熟練掌握這些功能，對于數據分析和科學研究都有很大的幫助。