Python的數據框（DataFrame）是一個非常常用的數據結構，它以表格的形式存儲數據，可以用于數據分析、處理、轉換等工作。數據框可以用pandas庫來創建和管理。其中，pandas庫是Python數據直觀和處理庫中最重要的一個。

要使用pandas庫創建數據框，首先需要導入該庫，然后使用DataFrame()函數來創建。以下是一個簡單的例子，可以創建一個名為“df”的數據框：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Dave'],
'Age': [24, 25, 23, 22],
'Country': ['USA', 'Canada', 'Australia', 'England']})

在上面的代碼中，我們創建了一個包含4個員工的數據框，每個員工擁有3組信息，分別是名字、年齡以及國家/地區。接下來，我們可以使用print()函數將數據框打印出來：

print(df)

執行以上命令，將會得到如下輸出結果：

Name  Age    Country
0     Alice   24        USA
1       Bob   25     Canada
2   Charlie   23  Australia
3      Dave   22    England

在這個數據框中，每個員工作為一行，而每個員工的信息則以列的形式呈現。

在數據框中，我們也可以使用許多其他的函數來實現對數據集的操作，如篩選、排序、聚合等。除此之外，pandas庫還提供了許多其他用于數據操作和清理的函數。