Python被廣泛認為是一種高效且易于使用的編程語言。其一個重要的原因是由于Python擁有許多強大的庫,這些庫可以用于開發各種應用程序。以下是一些Python中最受歡迎的庫:
import numpy import pandas import matplotlib import seaborn import tensorflow import scikit-learn # 數組計算 arr = numpy.array([1, 2, 3]) mean = numpy.mean(arr) sd = numpy.std(arr) # 數據分析 df = pandas.read_csv('data.csv') print(df.head()) # 數據可視化 x = numpy.array([1, 2, 3, 4]) y = numpy.array([4, 3, 2, 1]) matplotlib.pyplot.plot(x, y) seaborn.jointplot(x, y) # 機器學習 model = tensorflow.keras.Sequential() model.add(tensorflow.keras.layers.Dense(units=64, activation='relu')) model.add(tensorflow.keras.layers.Dense(units=10, activation='softmax')) model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='sgd') from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier data = load_iris() X = data['data'] y = data['target'] X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y) classifier = DecisionTreeClassifier() classifier.fit(X_train, y_train)
以上僅僅是Python中介紹的一些庫,還有很多其他的庫可以滿足你的需求。因此,Python是一種強大的語言,可以支持各種類型的應用程序開發。有了這些庫,編寫Python代碼變得更加容易,許多日常任務可以得到簡化,非常適合新手和專業人士使用。