Python是一種流行的編程語言，被廣泛用于數據處理和可視化。在新冠病毒大流行的情況下，Python的使用變得更加重要。許多人使用Python來處理疫情數據，其中包括繪制疫情折線圖。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# 導入CSV文件
data = pd.read_csv("covid_data.csv")
# 選擇需要的列
data = data[['date', 'cases', 'deaths']]
# 將日期列轉換為日期型
data['date'] = pd.to_datetime(data['date'])
# 將每日新增病例和死亡人數轉換為每日累計值
data['cases_cumsum'] = data['cases'].cumsum()
data['deaths_cumsum'] = data['deaths'].cumsum()
# 繪制折線圖
plt.plot(data['date'], data['cases_cumsum'], label='Cumulative cases')
plt.plot(data['date'], data['deaths_cumsum'], label='Cumulative deaths')
# 添加標題和標簽
plt.title('COVID-19 Cases and Deaths')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Number of People')
plt.legend()
# 顯示圖表
plt.show()

上述代碼使用matplotlib和pandas繪制疫情折線圖。csv數據文件包含每日新增病例和死亡人數，代碼將這些數據轉換為每日累計值，然后繪制折線圖。圖表顯示了COVID-19的確診病例和死亡人數隨時間的變化情況。