Python是一門功能強大的編程語言，可以用來完成多種任務，包括數據可視化。本文將介紹如何使用Python畫出立體圖。

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 創建3D坐標系
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
# 設置x,y,z軸的數據
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
z = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 繪制立體圖
ax.plot_surface(x, y, z, cmap='rainbow')
plt.show()

以上是Python畫立體圖的代碼示例，首先需要導入matplotlib庫下的Axes3D模塊，然后創建3D坐標系。設置x,y,z軸的數據，最后使用plot_surface函數繪制出一個帶有顏色映射的三維圖形。在這個例子中，x、y、z坐標都是一樣的，因此繪制出的圖形是一個正方形。

除了plot_surface函數，Matplotlib中還有其他函數可以用來繪制立體圖，例如contour3D、scatter等。同時，也可以通過設置顏色、光線等屬性來使立體圖更加真實、美觀。

總的來說，使用Python畫立體圖可以幫助我們更好地理解數據的特征和關系，同時也能夠為數據分析和展示提供更加豐富和直觀的手段。