Python是一門廣泛應用于數據科學，人工智能，Web開發等領域的編程語言。它的強大功能和易學易用的特點，使得它成為了各種應用場景中得心應手的工具。

在數據可視化領域，Python也有著得天獨厚的優勢。作為一門高級編程語言，Python的各種庫和包，尤其是matplotlib和seaborn等畫圖庫，提供了大量優秀的圖形函數和工具，能夠方便快捷地畫出各種美觀，直觀，專業的圖表。

這里我們以matplotilib這個廣泛應用的畫圖庫為例，來介紹如何用Python畫出流量圖。主要在Python中初始化和操作數據后，通過調用matplotlib實現圖形的繪制。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 初始化數據
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)
# 畫圖
plt.plot(x, y)
plt.title('Flow chart')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Flow')
# 顯示圖表
plt.show()

上面的代碼可以看出，我們需要通過導入庫，初始化數據，調用畫圖函數，設置圖形相關參數，最后顯示圖表。

使用Python畫出來的流量圖像素清晰，圖形美觀，細節增強等方面，比使用其他工具來畫圖更加有優勢。而且Python可以做到更強大的圖形復雜度，使得表達更加準確，解釋更加精確?？梢哉f，Python是一個很好的數據可視化工具。