如何用 Python 畫日線圖？ Python 是一種熱門的編程語言，被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析和可視化。Python 還擁有一些強(qiáng)大而易于使用的可視化庫，其中之一就是 matplotlib。下面將介紹如何使用 Python 和 matplotlib 來畫出股票的日線圖。

# 導(dǎo)入需要用到的庫
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 讀取股票數(shù)據(jù)
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 將日期轉(zhuǎn)換為日期格式
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
# 設(shè)置橫軸和縱軸的數(shù)據(jù)
x = df['date']
y = df['close']
# 創(chuàng)建畫布和繪圖對象
fig, ax = plt.subplots()
# 繪制日線圖
ax.plot(x, y)
# 設(shè)置標(biāo)題和坐標(biāo)軸標(biāo)簽
ax.set_title('日線圖')
ax.set_xlabel('日期')
ax.set_ylabel('收盤價')
# 顯示圖形
plt.show()

上面的代碼首先導(dǎo)入 pandas 和 matplotlib.pyplot 庫。然后通過 pd.read_csv() 函數(shù)讀取包含股票數(shù)據(jù)的 csv 文件。接著將日期列轉(zhuǎn)換為日期格式，并將其設(shè)為橫軸數(shù)據(jù)。而收盤價則為縱軸數(shù)據(jù)。之后創(chuàng)建畫布和繪圖對象，并使用 plt.subplots() 函數(shù)來創(chuàng)建它們。最后，使用 ax.plot() 函數(shù)繪制日線圖，并使用 ax.set_title()、 ax.set_xlabel() 和 ax.set_ylabel() 函數(shù)來設(shè)置圖形的標(biāo)題和坐標(biāo)軸的標(biāo)簽。最后，使用 plt.show() 函數(shù)來顯示圖形。