Python 是一門強大的編程語言，提供了許多優秀的圖形化庫，使得數據可視化變得相對簡單。其中，matplotlib 是 Python 生態系統中最流行的可視化庫，它支持多種不同類型的圖表，包括線性圖、散點圖、柱狀圖等。在本文中，我們將介紹如何使用 Python 和 matplotlib 庫畫出方框圖。

import matplotlib.pyplot as plt
# 準備數據
labels = ['標簽1', '標簽2', '標簽3', '標簽4']
data = [10, 20, 30, 40]
# 設置圖表參數
fig, ax = plt.subplots()
colors = ['#e41a1c', '#377eb8', '#4daf4a', '#984ea3']
ax.pie(data, labels=labels, colors=colors, startangle=90, autopct='%1.1f%%')
ax.axis('equal')
ax.set_title('方框圖')
# 顯示圖表
plt.show()

解析一下上面的代碼，首先我們需要導入 matplotlib 庫。接著，我們定義數據，labels 和 data 分別指定了圖形上每個占比的標簽和數值。然后，我們使用 subplots() 方法生成一個包含一個軸對象 ax 的圖形。這里我們使用了餅狀圖來畫方框圖，利用 pie() 方法調用。該方法包含多個參數，其中 color 屬性指定顏色， startangle 屬性指定起始角度， autopct 屬性指定占比的格式。最后，我們使用 axis() 方法使得圖形的橫縱坐標軸刻度一致，并添加標題 set_title()。最后，使用 show() 方法來顯示圖形。

總結一下，本文介紹了如何使用 Python 和 matplotlib 庫來畫方框圖。餅狀圖是實現方框圖最常用的方式之一，而 matplotlib 庫則為我們提供了一種簡單而且強大的方式來創建美觀的圖表。希望本文對讀者能有所幫助，并鼓勵大家在實踐中發揮創造力，創造出更多具有實際應用價值的數據可視化圖表。