Python是一種流行的編程語言，它的靈活性和強大的科學計算功能使其成為數學家和科學家的最愛。其中，Python可以使用各種庫和工具來生成數學圖形。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 定義一個函數
def func(x):
return np.sin(x)
# 定義橫坐標的數值范圍和步長
x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.1)
# 生成圖形
plt.plot(x, func(x))
plt.show()

通過上面的代碼，我們可以使用Python的matplotlib庫來生成一個簡單的正弦函數的圖形。首先，我們定義一個函數來計算每個x處的y值。然后，我們使用numpy庫中的arange()函數生成橫坐標的數值范圍和步長。最后，我們使用plot()函數來繪制圖形并使用show()函數來顯示它。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 定義一個函數
def func(x, y):
return np.sin(np.sqrt(x ** 2 + y ** 2))
# 定義坐標軸的范圍和步長
x = np.linspace(-6, 6, 30)
y = np.linspace(-6, 6, 30)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
# 生成圖形
plt.imshow(func(X, Y), cmap = 'hot')
plt.colorbar()
plt.show()

上面的代碼使用了Python中的另一種庫，用于生成熱圖。其中，我們定義了一個函數來計算熱圖上每個x,y處的值。然后，我們使用numpy庫的meshgrid()函數定義坐標軸的范圍和步長。最后，我們使用imshow()函數來顯示圖形，并使用colorbar()函數添加一個顏色條。

Python的數學圖形庫和工具有很多，這只是其中一小部分。如果你有興趣，可以深入研究這些庫和工具，并探索它們的各種應用。