Python 是一種強(qiáng)大的編程語言，非常適合進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可視化。使用 Python，我們可以快速繪制多種圖形，包括收斂圖。下面是如何使用 Python 畫收斂圖的簡單示例。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 定義收斂函數(shù)
def convergent(x):
return 1/x
# 生成數(shù)據(jù)
x = np.arange(1, 10, 0.1)
y = convergent(x)
# 繪制圖像
plt.plot(x, y)
# 添加標(biāo)簽
plt.xlabel('n')
plt.ylabel('x_n')
# 顯示收斂圖像
plt.show()

在這段代碼中，我們使用 NumPy 庫生成了 X 值數(shù)組，由于函數(shù)為 1/x，所以 Y 值數(shù)組就是連續(xù)的 1，x 軸表示迭代次數(shù)，y 軸表示質(zhì)量。然后，我們使用 Matplotlib 庫的 plot() 函數(shù)繪制圖形，并使用 xlabel() 和 ylabel() 函數(shù)添加軸標(biāo)簽。最后，我們使用 show() 函數(shù)顯示圖像。

這是一個(gè)簡單的 Python 收斂圖示例，您可以將其擴(kuò)展到更復(fù)雜的數(shù)據(jù)集和函數(shù)。Python 的 Matplotlib 庫使繪制各種圖形非常容易，因此它非常適合數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)字營銷人員和各種其他領(lǐng)域的專業(yè)人員使用。