Python 是一門功能強大的編程語言，也是一種非常流行的數據分析工具。Python 的可視化庫中，Matplotlib 是最常用的一個。在 Matplotlib 中，我們可以使用圖形的方式來呈現數據，這些圖形包括：折線圖、散點圖、柱形圖等等。即便是初學者，也可以很容易地通過 Python 畫出多個圖形。

# 導入 Matplotlib 庫
import matplotlib.pyplot as plt
# 繪制折線圖
x_values = [0, 1, 2, 3, 4]
y_values = [0, 1, 4, 9, 16]
plt.plot(x_values, y_values)
plt.title("折線圖")
plt.xlabel("X軸標簽")
plt.ylabel("Y軸標簽")
# 繪制散點圖
x_values = [0, 1, 2, 3, 4]
y_values = [0, 1, 4, 9, 16]
plt.scatter(x_values, y_values)
plt.title("散點圖")
plt.xlabel("X軸標簽")
plt.ylabel("Y軸標簽")
# 繪制柱形圖
x_values = [0, 1, 2, 3, 4]
y_values = [0, 1, 4, 9, 16]
plt.bar(x_values, y_values)
plt.title("柱形圖")
plt.xlabel("X軸標簽")
plt.ylabel("Y軸標簽")
# 顯示圖形
plt.show()

通過以上代碼，我們可以輕松地繪制出折線圖、散點圖和柱形圖，它們有不同的用途和應用場景。在使用 Python 畫圖的過程中，Matplotlib 提供了許多個性化的配置選項，例如更改線條的顏色、寬度、點的大小等。這些選項可以幫助我們打造更加美觀的圖形，從而更好地解讀數據和提供有意義的結果。