Python是一種易于學(xué)習(xí)和使用的編程語言，廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理和開發(fā)領(lǐng)域。Python的Matplotlib庫是一種強(qiáng)大且靈活的畫圖工具，可以用于繪制各種類型的圖表。本文將介紹如何使用Python的Matplotlib庫畫圖去邊框。

import matplotlib.pyplot as plt
#創(chuàng)建圖形對象
fig = plt.figure()
#設(shè)置圖形風(fēng)格
plt.style.use('ggplot')
#添加子圖
ax = fig.add_subplot()
#繪制折線圖
ax.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 2, 3, 5])
#隱藏邊框
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
#顯示圖形
plt.show()

以上代碼使用Matplotlib庫創(chuàng)建一個圖形對象，并通過add_subplot()方法添加一個子圖。其后繪制一個折線圖，并使用spines屬性隱藏圖形邊框。

隱藏邊框的方法是通過訪問子圖的spines屬性，然后分別設(shè)置top和right屬性為False。這樣就可以去除圖形的上邊框和右邊框。

最后使用show()方法顯示出圖形，即可看到不帶邊框的折線圖。如果需要加上語句plt.savefig('plot.png')，可以將圖片保存到本地文件中。

Python的Matplotlib庫提供了豐富的繪圖選項和工具，使用起來非常方便和靈活。通過學(xué)習(xí)如何去除圖形的邊框，我們可以更好的美化我們的圖表，呈現(xiàn)更加美觀和簡潔的圖片。