Python 作為一門非常流行的編程語言，擁有眾多強大的庫，其中包括用于繪圖的 Matplotlib。今天，我們將探討如何使用 Python 和 Matplotlib 畫動態曲線。

首先，我們需要導入必要的庫和模塊：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

接下來，我們需要定義一個函數來生成動態曲線。這個函數將會被傳遞給 Matplotlib 的“FuncAnimation”函數用于繪圖。

def update_line(num, data, line):
line.set_data(data[..., :num])
return line,

在這個函數中，我們將生成一組數據并將其從最開始的數據點開始逐步添加。每個時間步長，函數將調用一次，并將曲線的所有數據點更新為當前時間步長為止的所有數據點。最后，函數會返回曲線的更新，并將其傳遞給 Matplotlib。

現在，我們可以開始繪制動態曲線了。我們將生成一組隨機數作為測試數據，將其傳遞給“FuncAnimation”，并定義一些繪圖參數（例如曲線顏色、線寬等）：

fig, ax = plt.subplots()
data = np.random.rand(2, 25)
line, = ax.plot(data[0, 0:1], data[1, 0:1], color='blue', lw=2)
ani = animation.FuncAnimation(fig, update_line, frames=25, fargs=(data, line),
interval=50, blit=True)
plt.show()

在這個例子中，我們將生成一組 2 維隨機數，每個數據點都將包含一個 x 坐標和一個 y 坐標。我們將繪制這些數據的前 25 個數據點。在每個時間步長中，曲線將會顯示前 num 個數據點，其中 num 是當前時間步長。

最后，我們將使用“plt.show()”函數來顯示動態曲線。現在，您已經學會了如何使用 Python 和 Matplotlib 畫動態曲線，是時候開始嘗試了！