對于許多使用 Python 進行機器學習和深度學習的人來說，顯卡的選擇至關重要。在訓練模型或處理大量數據時，顯卡可以顯著加快計算速度，提高效率。

Python 可以利用許多不同類型的顯卡進行計算。以下是一些最受歡迎的選項：

NVIDIA GeForce GTX 1080
NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
NVIDIA GeForce RTX 2080
NVIDIA Tesla V100
AMD Radeon RX 580
AMD Radeon Vega 64

其中，NVIDIA 的顯卡是最常用的選擇。它們提供了大量的計算能力和存儲器，并且與眾多深度學習框架兼容。

如果你需要更高的計算能力，可以選擇 NVIDIA 的 Tesla V100。它是 NVIDIA Volta 架構中的頂級顯卡，可提供高效的 FP32 和 FP16 計算。

如果你想便宜一些，AMD 的 Radeon GPU 是一個不錯的選擇。雖然它們的計算能力可能不及 NVIDIA 的顯卡，但其價格更加親民，可作為入門級 GPU。

總的來說，選擇哪種顯卡取決于你的預算和需求。如果你需要高效的計算能力和高速存儲器，最好選擇 NVIDIA 的顯卡，特別是 GTX 1080 Ti 或 RTX 2080。但如果你的預算有限，或需要更加親民的選擇，AMD 的 Radeon GPU 是一個不錯的選擇。