Python 可以通過 Rpy2 包使用 R 語言的各種功能。但是，當涉及到一些高級圖表和統計方法時，還是建議通過 R 來實現。在 Python 中如何使用 R 包呢？

首先，需要在 Python 環境中安裝 R 語言及相應的 R 包，可以參考R 的官網下載。接下來，需要在 Python 環境中導入 R 包。下面是一個例子：

import rpy2.robjects as robjects
from rpy2.robjects.packages import importr
stats = importr('stats')
r_base = importr('base')

這里使用了 rpy2.robjects 和 rpy2.robjects.packages 模塊。通過 importr 的方法，導入了 R 語言的 stats 和 base 包。這樣就可以使用這些包中提供的函數和方法了。

下面再舉個例子，利用 R 包來繪制正態分布分位數-分位數圖（也稱 Q-Q 圖）：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.random.normal(0, 1, 100)
stats.qqnorm(robjects.FloatVector(x))
stats.qqline(robjects.FloatVector(x))
plt.show()

這里使用了 numpy 和 matplotlib 包，生成了 100 個符合正態分布的隨機數。然后，將這些數據傳入 R 語言的 stats 包中的 qqnorm 和 qqline 函數，繪制出 Q-Q 圖。最后，使用 plt.show() 函數將圖片展示出來。

可以發現，Python 與 R 配合使用，可以將兩個語言的優勢互相補充，讓數據分析和可視化更加豐富和靈活。