白噪聲是一種各個頻率都有均勻分布的噪聲，可以用來模擬一些隨機過程。Python中可以使用numpy庫來生成白噪聲。

import numpy as np
# 生成長度為n的白噪聲
n = 1000
noise = np.random.randn(n)

上述代碼中，np.random.randn(n)生成了長度為n的標準正態分布隨機數，即均值為0、方差為1的隨機數。在這個基礎上，可以進行平移、縮放等操作以得到所需的白噪聲。

下面給出一個完整的例子，生成長度為1000的白噪聲并將其繪制成圖形。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成長度為n的白噪聲
n = 1000
noise = np.random.randn(n)
# 繪制圖形
plt.plot(noise)
plt.title('White Noise')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.show()

運行上述代碼，可以得到如下圖形：