Python 玫瑰圖是一種數據可視化圖表，它可以很好地展示數據之間的關系和比例。在 Python 中，我們可以用一些庫來實現玫瑰圖的繪制，例如 matplotlib 和 seaborn。

import matplotlib.pyplot as plt
# 數據
data = [10, 15, 23, 17, 8]
# 玫瑰圖繪制
fig = plt.figure(figsize=(7, 7))
ax = fig.add_subplot(111, projection='polar')
theta = [i * (2 * 3.1415 / len(data)) for i in range(len(data))]
width = [2 * 3.1415 / len(data) for i in range(len(data))]
bars = ax.bar(theta, data, width=width, bottom=0.0)
for r, bar in zip(data, bars):
bar.set_facecolor(plt.cm.viridis(r / 25.0))
bar.set_alpha(0.8)
plt.show()

在上面的代碼中，我們首先定義了數據，即 data 列表。然后，我們創建了一個大小為 7x7 的畫布，并定義了 projection='polar'，將坐標軸設置為極坐標。

接下來，我們計算了 theta 和 width，分別表示每個數據點的角度和寬度。然后，我們使用這些值創建了一個 bar 圖形對象，并設置了顏色和透明度，最后通過 plt.show() 將玫瑰圖展示出來。

值得注意的是，在上面的代碼中，我們使用了 plt.cm.viridis() 函數來為每個 bar 設置顏色，它是 matplotlib 中的顏色映射庫。另外，我們還可以使用其他的顏色映射庫，例如 plt.cm.jet() 和 plt.cm.gist_rainbow()。