在網絡數據爬取技術中，Python扮演著重要的角色。通過Python的編程語言，可以通過抓取數據，爬取網頁，在應用程序和網站之間共享信息。Python提供了許多強大的庫和工具來方便和簡化網絡爬蟲的代碼編寫和管理工作。下面我們通過Python如何爬取網頁數據來講述一下。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 發送HTTP GET請求
page = requests.get("https://www.baidu.com")
# 解析HTML頁面
soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser')
# 提取HTML頁面中的數據
results = soup.find_all(class_='result')
for result in results:
title = result.find('a').text
link = result.find('a')['href']
print(title)
print(link)

這是Python使用請求庫和BeautifulSoup庫爬取百度搜索結果的示例代碼。首先，我們發送HTTP GET請求，獲取網頁的頁面數據。然后，將頁面數據傳遞給BeautifulSoup，使用HTML解析器解析頁面。接下來，我們可以使用soup對象將HTML中的數據提取出來并對其進行處理。在這個例子中，我們通過查找class為“result”的元素找到所有的搜索結果，并從每個搜索結果中提取出標題和鏈接。

總體來說，Python非常適合網絡數據爬蟲的編寫。它擁有強大的網絡請求和數據處理庫，使得網絡爬蟲的代碼編寫和管理變得簡單而優雅。