import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 網站url
url = "https://bj.lianjia.com/ershoufang/"
# 發送請求獲取網頁內容
response = requests.get(url)
# 解析網頁
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
# 獲取所有房屋信息
houses = soup.find_all("div", class_="info clear")

通過以上代碼，我們可以獲取到網站中所有的房屋信息。接下來，我們需要對獲取到的信息進行解析，以獲取所需要的字段信息：房屋名稱、價格、面積等等。

我們可以通過遍歷每個房屋信息，來獲取到每個字段的具體信息。因為每個字段的信息在不同的標簽中，所以需要通過find()函數來獲取到每個字段的具體內容。

for house in houses:
# 房屋名稱
name = house.find("a", class_="title").text
# 房屋地址
address = house.find("div", class_="address").text.replace("\n", "").strip()
# 房屋價格
price = house.find("div", class_="priceInfo").text.strip()
# 房屋面積
area = house.find("div", class_="houseInfo").text.replace("\n", "").strip()
# 房屋關注列表
follow = house.find("div", class_="followInfo").text.replace("\n", "").strip()
# 房屋標簽列表
tags = house.find("div", class_="tag").text.replace("\n", "").strip()
print(name, address, price, area, follow, tags)

通過以上代碼，我們可以獲取到每個房屋信息的具體字段信息。在代碼中的print語句中，我們可以看到輸出了房屋名稱、地址、價格、面積、關注列表和標簽列表。根據實際需求，我們也可以輸出其他字段信息。

綜上所述，本文介紹了如何使用Python爬取鏈家網站中的房屋信息。通過了解網頁結構并使用BeautifulSoup庫，我們可以輕松獲取到所需信息。對于該數據的后續應用，可以進行數據分析或用于其他用途。