Python爬蟲流程圖通常分為三個階段：頁面獲取、頁面解析和數據存儲。下面我們來詳細了解一下這三個階段的流程。

頁面獲取

頁面獲取是爬蟲的第一步。我們需要獲取目標網頁的HTML代碼。常用的網頁獲取工具有 urllib2、requests 等。具體的流程如下：

import requests
# 獲取網頁內容
response = requests.get(url)
html = response.content

頁面解析

得到網頁的HTML代碼后，我們需要對其進行解析，提取出我們需要的數據。下面是頁面解析的流程：

import re
from bs4 import BeautifulSoup
# 解析網頁內容
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
data = soup.find_all('div', class_='data')
data_list = []
for item in data:
info = {}
# 使用正則表達式獲取數據
info['title'] = re.findall('
(.*?)
', str(item))[0]
info['content'] = re.findall('
(.*?)
', str(item))[0]
data_list.append(info)

數據存儲

在頁面解析完成后，我們需要將提取到的數據保存到本地或者數據庫中。下面是數據存儲的流程：

import csv
# 存儲數據
with open('data.csv', 'w', newline='') as csvfile:
fieldnames = ['title', 'content']
writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
writer.writeheader()
for item in data_list:
writer.writerow(item)

以上就是 Python 爬蟲的三個主要階段。在實際開發中，我們還需要考慮反爬蟲策略和多線程處理等問題。