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python 爬蟲數據源

林國瑞2年前7瀏覽0評論

Python 爬蟲是一種用于從外部獲取數據的工具,也是一種自動化數據收集的方法。在 Python 中,爬蟲主要依賴于 requests、beautifulsoup、scrapy 等庫。同時,Python 同樣可以從多種數據源中獲取數據,比如一些在線 API,數據庫,甚至是其他的網站

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.baidu.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
print(soup.prettify())

上述代碼是一個最基本的 Python 爬蟲示例,使用 requests 庫向 baidu.com 發送一個請求,然后使用 beautifulsoup 庫將 HTML 渲染成一個方便操作的數據結構,并打印它的內容。這樣就可以取到網站上面的信息,并加以利用。

在數據源的選擇上,根據實際情況需求進行選擇,典型的包括以下幾種:

  • 文本文件:在 Python 中可以使用 open() 函數讀取文本文件,并進行處理。
  • CSV 文件:Python 的 pandas 庫可以輕松讀取和處理 CSV 文件。
  • 在線 API:對于一些公開的 API,可以輕松地使用 requests 庫獲取它們的數據。例如天氣 API,新聞 API 等。
  • 數據庫:可以使用 Python 的 sqlite3、pymysql、pymongo 等庫連接到主要的數據庫,比如 sqlite、MySQL、MongDB 以及其他流行的數據庫,并進行相關的操作。

綜上所述,Python 爬蟲數據源具有多種選擇,有時我們需要根據具體情況進行選擇,合理使用 Python 爬蟲工具,將大量的數據采集下來,并加以利用。