Python 爬蟲技術正變得越來越受歡迎。微博作為中國最大的社交媒體平臺，其中包含海量的用戶信息、微博內容和話題活動，因此， Python 爬蟲也被廣泛應用于微博數據的抓取和分析。

import requests
from lxml import etree
import time
url = 'https://weibo.cn/u/1234567890'
header = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2661.94 Safari/537.36',
'Cookie': 'your_cookie'
}
res = requests.get(url, headers=header)
page = etree.HTML(res.content)
for i in range(1, 10):
info_xpath = f'//*[@id="M_Profile_Pic"]/tbody/tr/td[{i}]/text()'
info = page.xpath(info_xpath)
print(info)
time.sleep(1)

上面的代碼是一個簡單的示例，演示了使用 Python 爬蟲從微博用戶頁面抓取數據的過程。其中，需要注意的幾個點：

• 需要用到 requests 和 lxml 庫，使用 pip 命令可安裝。
• 要抓取微博數據，需要登錄用戶的賬號才能獲得 cookie，將 cookie 替換為自己的。
• 為了避免對網站的過度訪問，代碼實現了 1 秒的延遲。

總之， Python 爬蟲技術提供了一種強大的手段，能夠大規模地收集和分析微博數據，為社會熱點、用戶行為等相關研究提供了支持。