Python爬蟲是一種常見的網絡數據爬取方法，但是隨著反爬蟲技術的不斷升級，許多網站開始采取各種反爬蟲措施，限制爬蟲的訪問。

為了應對這種情況，爬蟲工程師需要采取各種措施來規避反爬蟲策略。以下是一些常見的反爬蟲技術與應對方法：

# 偽裝 User-Agent
import requests
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}
response = requests.get('http://www.example.com', headers=headers)

對于一些網站，常規的 User-Agent 顯得過于簡單，容易被網站識別出來并限制訪問。因此，可以根據網站的類型和特點，自定義 User-Agent 來進行偽裝。

# 使用代理 IP
import requests
proxies = {
'http': 'http://127.0.0.1:8888',
'https': 'http://127.0.0.1:8888',
}
response = requests.get('http://www.example.com', proxies=proxies)

在爬取過程中使用代理 IP 可以有效避免被封 IP 的情況。可以通過購買專業的 IP 代理服務或是自己搭建代理服務器來使用。

# 破解驗證碼
from PIL import Image
import pytesseract
image = Image.open('captcha.png')
code = pytesseract.image_to_string(image)

當網站采取驗證碼的方式來防止機器人爬取數據時，可以嘗試使用第三方的 OCR（Optical Character Recognition，光學字符識別）庫，如 pytesseract 來破解驗證碼。

除了以上方法，還有一些其他的應對反爬蟲技術的方法，如設置間隔時間、設置隨機延遲等。但無論采用何種方法，爬蟲工程師都需要明確，爬蟲永遠是一種“半合法”的操作，需要注意道德、法律等方面的問題。