Python爬蟲是一種非常常用的Web抓取工具，利用Python編程語言編寫的各種程序可以自動化地獲取信息或數據，其中包括圖片。

# 導入必要的庫
import requests
import os
# 定義保存圖片的函數
def save_image(title, url):
# 判斷保存圖片的文件夾是否存在，如果不存在則創建
if not os.path.exists(title):
os.makedirs(title)
# 拼接圖片的路徑和文件名
path = os.path.join(title, url.split('/')[-1])
# 獲取圖片的二進制數據，并將其保存到本地
content = requests.get(url).content
with open(path, 'wb') as f:
f.write(content)
print('Save image successfully: ', path)
# 定義抓取頁面并保存圖片的函數
def crawl_images(url):
# 發送請求，并獲取頁面的HTML代碼
response = requests.get(url)
html = response.text
# 使用正則表達式獲取頁面中所有的圖片鏈接
pattern = r''
urls = re.findall(pattern, html)
# 遍歷圖片鏈接，并將其保存到本地
for url in urls:
save_image('images', url)
# 調用函數抓取并保存頁面中所有的圖片
crawl_images('https://www.example.com/')

在以上代碼中，我們首先導入了requests和os這兩個庫來發送HTTP請求和進行文件操作。然后定義了一個save_image函數，用于判斷保存圖片的文件夾是否存在，并將圖片的二進制數據寫入到本地磁盤中。接著，我們定義了一個crawl_images函數，用于發送請求并獲取頁面的HTML代碼，然后使用正則表達式提取出所有的圖片鏈接，并遍歷保存到本地。

在實際應用中，我們還需要考慮保持爬蟲的可靠性和效率，比如通過設置請求頭信息、使用代理IP等手段來防止被封禁或者抓取速度過慢。此外，在爬取大量圖片時，我們還可以使用多線程或者異步IO來提高抓取速度。