越來越多的人通過互聯(lián)網(wǎng)來獲取音樂，不僅是為了聽歌，還可以通過音樂來學(xué)習(xí)和進(jìn)行創(chuàng)作。而 Python 爬蟲技術(shù)可以幫助我們快速、高效地獲取大量的音樂素材。以下是一些基本的 Python 爬蟲示例，幫助你入門音樂爬蟲。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://music.163.com/discover/toplist?id=3779629'
r = requests.get(url)
r.encoding = 'utf-8'
soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
music_table = soup.find('table', {'class': 'm-table'})
for music_info in music_table.tbody.contents:
if music_info != '\n':
music_rank = music_info.find('span', {'class': 'num'}).string
music_name = music_info.find('b')['title']
music_artist = music_info.find('span', {'class': 's-fc8'}).string
music_popularity = music_info.find('span', {'class': 'u-dur'}).string
print(music_rank + '\t' + music_name + '\t' + music_artist + '\t' + music_popularity)

這段代碼使用了 Python 的 requests 庫和 BeautifulSoup 庫，爬取了網(wǎng)易云音樂的排行榜 TOP 500。使用 requests.get() 函數(shù)和指定的 URL，請(qǐng)求網(wǎng)頁內(nèi)容并通過設(shè)置編碼格式，使其變成 Unicode 字符串。

通過 BeautifulSoup 將 HTML 文本轉(zhuǎn)化為一個(gè)可以遍歷的 Python 對(duì)象，并找到 class 為 m-table 的表單元素，遍歷其所有子元素，得到排名、歌名、歌手和播放量等信息。

這只是一個(gè)簡(jiǎn)單的音樂爬蟲實(shí)例，希望能對(duì)初學(xué)者有所啟發(fā)。當(dāng)然，爬蟲技術(shù)也需要注意法律法規(guī)問題，用好 Python 爬蟲可以為我們提供便利，更要時(shí)刻謹(jǐn)記合理使用。