詞云是一種非常流行的數據可視化形式，它能夠將文本數據中出現頻率較高的詞語用更大的字體顯示，形成一種視覺效果非常好的圖形。

Python是一種功能強大的程序語言，在文本挖掘和數據可視化方面有著廣泛的應用。這里介紹使用Python來爬取詞云需要的代碼。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from wordcloud import WordCloud
#獲取文本數據
url = 'https://www.example.com/text'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
text = soup.get_text()
#創建詞云
wordcloud = WordCloud(width=800, height=800, background_color='white',
min_font_size=10).generate(text)
#顯示詞云
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(8,8), facecolor=None)
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis("off")
plt.tight_layout(pad=0)
plt.show()

上述代碼首先使用requests獲取文本數據，然后使用BeautifulSoup解析文本數據，提取文字內容。接著使用WordCloud創建詞云，并設置詞云的相關參數：寬度、高度、背景顏色、最小字體大小等。最后，使用matplotlib.pyplot顯示詞云。

通過這段代碼，可以很方便地實現使用Python爬取詞云的功能。同時，還可以使用其他庫以及自定義參數進一步優化詞云的效果。