Python是一種非常強大的編程語言，可以用來開發各種應用程序。而其中，爬蟲就是Python中比較常見的一種應用。因為Python有著強大的網絡爬蟲框架，可以方便地獲取網頁上的信息，并對其進行分析和處理。

在本文中，我們將介紹如何使用Python爬取簡書的文章。首先，我們需要用到Python中的一個網絡爬蟲框架——BeautifulSoup。它可以幫助我們方便地解析HTML和XML文檔，從而獲取文檔中的內容。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 簡書文章列表頁面地址
url = 'https://www.jianshu.com/c/3c3f628d54f9'
# 發送請求獲取頁面內容
response = requests.get(url)
# 解析頁面內容
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# 獲取文章列表信息
articles = soup.find_all('div', class_='content')
# 打印文章列表信息
for article in articles:
print(article.find('a').text)

上述代碼的作用是獲取簡書文章列表頁面上的文章標題信息。在這段代碼中，我們首先通過requests發送請求獲取頁面內容，然后使用BeautifulSoup解析頁面內容，最后找到所有class為'content'的div元素，獲取其中的a標簽中的文本信息，即為文章標題。這樣，我們就成功地爬取了簡書文章列表頁面上的全部文章標題信息。

當然，在實際的爬蟲開發中，還需要考慮諸如反爬蟲、限制訪問頻率和數據存儲等問題。但是，使用Python進行爬蟲開發依然是非常便利和高效的。