Python是一種廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)爬蟲的編程語言，它能夠很好地解析HTML，并且有很多強大的庫可以幫助開發(fā)人員進行網(wǎng)頁分析和數(shù)據(jù)采集。在本文中，我們將介紹如何使用Python編寫一個爬取漫畫的程序。

首先，我們需要安裝一些Python庫來幫助我們開始爬取漫畫。其中，我們需要使用BeautifulSoup和Requests庫。Requests庫可以向網(wǎng)站發(fā)出HTTP請求，并將響應(yīng)提供給我們進行處理；而BeautifulSoup庫則可以解析HTML文件，從中提取出我們需要的信息。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
#獲取頁面HTML
url = "https://manhua.fzdm.com/56/"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

上述代碼首先導(dǎo)入了requests和BeautifulSoup庫，然后使用requests庫從指定網(wǎng)頁url獲取HTML，最后使用BeautifulSoup庫解析獲得的HTML文本。

接下來，我們可以通過BeautifulSoup庫的方法來查找我們需要的信息。例如，我們可以使用find_all方法查找符合條件的標(biāo)簽。

#獲取漫畫章節(jié)列表
chapter_list = soup.find_all("a", attrs={"class", "pure-u-1-2 pure-u-lg-1-3 item"})
for chapter in chapter_list:
print(chapter.get("href"))

上述代碼實現(xiàn)了查找漫畫章節(jié)列表（class為pure-u-1-2 pure-u-lg-1-3 item），并輸出每個章節(jié)的鏈接地址。

最后，我們可以使用requests庫下載漫畫，例如：

#下載漫畫
chapter_url = "https://manhua.fzdm.com/56/623/"
response = requests.get(chapter_url)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
img_src = soup.find("img", attrs={"class", "main_img"}).get("src")
response = requests.get(img_src)
with open("001.jpg", "wb") as file:
file.write(response.content)

上述代碼首先獲取了漫畫某一章節(jié)的HTML，然后使用BeautifulSoup庫獲取漫畫圖片的鏈接地址，并使用requests庫下載圖片到本地。

以上就是使用Python爬取漫畫的基本思路和代碼實現(xiàn)。雖然有些網(wǎng)站會對爬蟲進行限制，但基于Python的可擴展性和適應(yīng)性，我們可以不斷地優(yōu)化和改進我們的爬蟲程序，以便更好地獲取我們需要的信息。