Python是一門強大的編程語言，它的強大表現在很多地方，其中就包括網絡爬蟲。Python的爬蟲庫非常豐富，比如Requests、BeautifulSoup、Scrapy等等，這些庫可以幫助我們快速抓取互聯網上的數據，用于我們的數據分析或者其他用途。
下面我們來看一個Python爬取案例。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
URL = 'http://www.qiushibaike.com/hot/page/'
def scrape_page(url):
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
return soup.find_all('div', {'class': 'content'})
def scrape_people():
for i in range(1, 11):
url = URL + str(i)
content_list = scrape_page(url)
for content in content_list:
print(content.span.get_text().strip())
if __name__ == '__main__':
scrape_people()這個爬蟲程序是爬取糗事百科的熱門段子，爬取的方法就是把每一頁的內容爬下來，然后提取出每篇段子的文本內容，最后打印出來。
我們首先定義了一個URL變量，這個變量是糗事百科熱門段子的首頁。然后我們定義了一個函數scrape_page，用于抓取每頁的內容。這個函數用了Requests庫來請求網頁，然后用BeautifulSoup庫來解析網頁內容，最后提取出每篇段子的內容。我們返回的是每篇段子的
標簽。
我們再定義一個函數scrape_people，這個函數用于抓取所有頁面的內容。我們使用一個循環來遍歷所有頁面，然后調用scrape_page函數抓取每頁的內容。我們用一個for循環遍歷每一頁的段子，然后打印出每篇段子的內容。
在本例中，我們同時使用了Requests和BeautifulSoup這兩個庫，其中Requests用于請求網頁，BeautifulSoup則用于解析網頁內容。通過這個例子，我們可以看出Python用起來非常方便，可以幫助我們快速抓取互聯網上的數據。