近些年來，隨著網絡技術不斷發展，通過爬蟲來獲取互聯網上數據的需求越來越大，股票數據的爬取也不例外。Python作為一種腳本語言，具有快速開發、方便調試、易于學習等優點，在股票數據爬取中被廣泛應用。

import requests
import json
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
def get_stock_data(stock):
s = requests.Session()
s.headers.update(headers)
url = 'http://api.money.126.net/data/feed/{}'.format(stock)
res = s.get(url)
data = res.text[res.text.index('{'):-1]
stock_json = json.loads(data)
stock_name = stock_json[stock]['name']
stock_current_price = stock_json[stock]['price']
stock_high_price = stock_json[stock]['high']
stock_low_price = stock_json[stock]['low']
result = {'name': stock_name, 'current_price': stock_current_price, 'high_price': stock_high_price, 'low_price': stock_low_price}
return result
if __name__ == '__main__':
stock = 'sh600519'
result = get_stock_data(stock)
print(result)

以上代碼演示了如何利用Python爬取網易財經的股票數據，并將數據解析成字典格式輸出。其中，需要注意的是，需要將不同的股票對應的代號傳入get_stock_data()函數中，才能爬取對應的數據。

除了網易財經之外，上交所、深交所等各大交易所都提供了股票數據的API接口，只需要通過Python發送HTTP請求即可獲取數據。但是需要注意，由于股票數據的漲跌幅度實時變化，所以需要注意數據的實時性和準確性，以確保爬取的股票數據能夠滿足需求。