Python 焦點函數（focus function）是針對計算機視覺中的圖像處理和深度學習應用，通過指定感興趣的區域來提高圖像的清晰度和準確性。

Python 的焦點函數是基于 OpenCV 庫實現的，它可以對圖像進行分割、標記和識別。使用焦點函數可以有效地處理復雜的圖像，提取出感興趣的區域，從而達到更好的預測和分類效果。

import cv2
def focus_image(img, x, y, w, h):
"""
對圖像進行焦點處理
:param img: 輸入圖像
:param x: 焦點區域左上角頂點的 x 坐標
:param y: 焦點區域左上角頂點的 y 坐標
:param w: 焦點區域的寬度
:param h: 焦點區域的高度
:return: 焦點處理后的圖像
"""
# 在原圖像上繪制矩形框
cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
# 提取矩形框內的圖像
roi = img[y:y+h, x:x+w]
# 對矩形框內的圖像進行高斯模糊處理
blur = cv2.GaussianBlur(roi, (9, 9), 0)
# 將處理后的圖像插入回原圖像中
img[y:y+h, x:x+w] = blur
return img

上述代碼是一個簡單的焦點函數示例，它接受一個輸入圖像、矩形框左上角坐標以及矩形框的寬度和高度作為參數。函數會在原圖像上繪制矩形框，然后提取矩形框內的圖像進行高斯模糊處理，最后將處理后的圖像插入回原圖像。

在實際應用中，可以根據需要調整代碼中的參數，比如矩形框的大小和位置等。另外，可以使用 OpenCV 的其他圖像處理函數，比如邊緣檢測和圖像分割等，結合焦點函數實現更加復雜的圖像處理。