Python 炒股在市場上越來越流行，成為了炒股新手和高手們的首選。其中主要原因是Python具有很強的可編程性，能夠讓人們快速分析股票數據，制定交易策略，并實時執行。

在知乎上，有很多關于Python 炒股的精彩討論。以下是幾個值得一讀的討論：

1. 如何通過Python爬蟲獲取股票實時數據？

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'http://hq.sinajs.cn/list=sh600030'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
items = soup.text.split(',')
print(items[3])  # 現價
print(items[4])  # 漲跌額

2. Python如何實現股票回測？

import backtrader as bt
import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv', index_col='date', parse_dates=True)
data.columns = ['open', 'high', 'low', 'close', 'volume']
class MyStrategy(bt.Strategy):
def __init__(self):
pass
def next(self):
# 判斷買入賣出邏輯
pass
cerebro = bt.Cerebro()
cerebro.addstrategy(MyStrategy)
datafeed = bt.feeds.PandasData(dataname=data)
cerebro.adddata(datafeed)
cerebro.run()
cerebro.plot()

3. 有哪些Python股票量化交易框架？

import vnpy
vnpy.set_file_logger('vnpy.log')
engine = vnpy.get_engine('ctp')
strategy = MyStrategy()
engine.add_strategy(strategy)
engine.connect('ctp')
engine.run()

總而言之，Python 炒股是非常有前景的，但需要不斷學習和實踐，才能不斷完善自己的交易策略并取得更好的成果。