Python 瀑布流爬蟲是一種高效且靈活的網(wǎng)絡(luò)爬取方式。它基于瀑布流的思想對數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取和處理，能夠在多個網(wǎng)站上同時進(jìn)行抓取操作，大大提高了工作效率。在本文中，我們將介紹如何使用 Python 編寫瀑布流爬蟲，以實(shí)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)的高效抓取。

# 導(dǎo)入相關(guān)模塊
import requests
from lxml import etree
import time
# 構(gòu)造請求頭
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"
}
# 爬取網(wǎng)頁
def crawl(url):
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
html = response.text
return html
except Exception as e:
print(e)
return None
# 解析網(wǎng)頁標(biāo)題
def getTitle(html):
tree = etree.HTML(html)
title = tree.xpath('//title/text()')
return title[0]
# 解析網(wǎng)頁內(nèi)容
def getContent(html):
tree = etree.HTML(html)
content = tree.xpath('//p/text()')
return content
# 執(zhí)行抓取操作
def run():
urls = ['https://www.example1.com', 'https://www.example2.com', 'https://www.example3.com', 'https://www.example4.com', 'https://www.example5.com', 'https://www.example6.com', 'https://www.example7.com', 'https://www.example8.com', 'https://www.example9.com', 'https://www.example10.com']
for url in urls:
html = crawl(url)
if html:
print(getTitle(html))
print(getContent(html))
time.sleep(2)
# 主函數(shù)
if __name__ == '__main__':
run()

在上述代碼中，我們通過 requests 模塊發(fā)送 HTTP 請求，獲取網(wǎng)頁內(nèi)容。然后使用 lxml 庫對網(wǎng)頁進(jìn)行解析，篩選出需要的標(biāo)題和內(nèi)容，并打印到控制臺。接著使用 time 模塊控制程序暫停一定時間，避免對目標(biāo)網(wǎng)站造成過大的訪問壓力。

通過使用 Python 編寫瀑布流爬蟲，我們可以實(shí)現(xiàn)高效的自動化數(shù)據(jù)抓取，為數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)決策提供支持。