Python中的滑動窗函數是一種常見的數據處理技術。它通常用于處理時間序列數據或其他連續變量數據。滑動窗函數將一系列數據分成連續的大小相等的塊，每個塊包含一定數量的數據點。這些塊稱為“窗口”，窗口的大小稱為“步幅”。在處理時，滑動窗口會在數據序列上滑動，以產生一系列塊，每個塊包含先前的數據點。

def sliding_window(seq, n=2):
"""創建長度為n的滑動窗口，以1為步長"""
it = iter(seq)
result = tuple(itertools.islice(it, n))
if len(result) == n:
yield result
for elem in it:
result = result[1:] + (elem,)
yield result

這個函數需要兩個參數：要處理的數據序列seq和窗口大小n（默認為2）。它使用Python的迭代器概念來創建一個迭代器對象，其中包含了seq中的所有元素。然后，我們使用itertools.islice函數取得序列中的前n個元素，將它們組成一個元組，并將它返回。如果元組長度為n，則我們將其作為函數的生成器函數的第一個yield語句的參數返回，這意味著這個元組將被包含在生成器函數的結果中。

然后，在創建第一個窗口后，我們通過簡單地向右移動窗口的末尾，將它下一個數據點添加到窗口中。每當我們建立一個新的窗口時，我們使用一個yield語句將其返回。這將導致每個窗口成為生成器函數的一個輸出。所以最終，我們得到的是一個生成器對象，它包含了所有生成的窗口。

這個函數是一個非常常用的簡單滑動窗口函數的示例，它可以被修改以處理實際的數據。例如，在處理時間序列時，滑動窗口函數應該處理日期時間對象而不是簡單的數字。此外，滑動窗口函數應該使用更高效的數據結構，如NumPy中的數組，而不是Python元組。